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AWS Events API で re:Invent 2026 のセッション一覧を取得

AWS Events API のサインイン、セッション一覧の全件取得、取得できる項目を調査

はじめに

re:Invent 2026 のセッション情報を取得できる公式の AWS Events API が、2026-09-21 に利用できるようになりました(参照: What is the AWS Events API?、Document history)。

公式データを使ってセッションを整理したいと思い、さっそくこの API 経由で JSON データを取得し、自分専用のセッションダッシュボードを作成してみました。

※ ダッシュボードのスクリーンショットありますが、セッション情報に関しては参加申し込みが必要となるため、一部画像にはモザイクをしています。

AWS Events API について

AWS Events API は、re:Invent や AWS Summit などのセッション一覧取得や、スケジュール管理ができる公式 API です。

インターフェースには REST API(スクリプトやアプリ用)と MCP サーバー(AI アシスタント用)の 2 種類が用意されていますが、機能自体は共通です。

基本情報

項目 内容
ベース URL https://api.awsevents.com/v1
re:Invent 2026 イベント ID reinvent2026
OpenAPI 定義 https://api.awsevents.com/v1/openapi.json

イベントによる認証挙動の違い

事前登録が不要な公開イベントであれば、セッション一覧も認証なしで取得できます。 一方、re:Invent 2026 のような事前登録制のイベントでは、イベント概要はサインインなしで取得できます。セッション一覧の取得には、参加者アカウントでのサインインが必要です。

リソース / エンドポイント アクセス権 認証の要否 実行結果(未認証時、2026-09-26)
イベント概要
GET /v1/events/reinvent2026
一般公開 不要 200 OK
セッション一覧
GET /v1/events/reinvent2026/sessions
参加登録者限定 要サインイン 401 Unauthorized

API に登録されているイベント

2026-09-28 時点で API に登録されていたイベントは 5 件で、サインインが必要なのは re:Invent 2026 だけでした。

イベント サインイン
re:Invent 2026 必要
AWS Cloud and AI Day Hanoi 2026 不要
Financial Services Symposium London 2026 不要
Public Sector AI Symposium Ottawa 2026 不要
AWS Summit Dubai 2026 不要

(GET /v1/events を 2026-09-28 に呼んだ結果)

データの取得手順とポイント

REST API を選んだ理由

今回の実装では MCP サーバーではなく REST API を使用しています。理由としては以下の 3 つです。

  • 全件取得という目的
    今回のゴールは全セッションデータの取得です。絞り込みなしでシンプルに全件を取得するなら REST API が最適でした。

  • 会話ログの圧迫を避けるため
    MCP サーバーを使うと全件データを AI アシスタントに読み込ませる必要があり、無駄なトークン消費が発生してしまうためです。

  • 繰り返し実行するため
    差分確認などで、今後何度でも同じ手順で繰り返し実行できるようにしたかったためです。

数件のセッション検索や予約といった対話型の操作には、MCP サーバーが向いています。今回のような一括取得やデータ加工には、REST API が適していると判断しました。

(出典: Using the MCP server、2026-09-28 確認)

サインイン(認証)とトークン管理

認証には AWS Builder ID(PKCE 付き OAuth 2.0 認可コードフロー)を使用します。

ローカルブラウザでサインインして認可コードを受け取るため、スクリプトは手元の PC(WSL)で実行し、http://localhost:8484/callback でリダイレクトを受けました。

  • トークン更新: 401 エラーが出たらリフレッシュトークンで 1 回だけ再取得し、それでもダメなら再サインインする設計にしています。
  • 機密情報の保持: リフレッシュトークンはパスワードと同等のため、リポジトリ外へパーミッション 600 で安全に保存しました。
① 認可 URL を開く(code_challenge 付き)② Builder ID でサインイン③ 認可コード④ 認可コード + code_verifier⑤ アクセストークン・リフレッシュトークン⑥ アクセストークン付きで一覧を取得⑦ セッション一覧(JSON)
0 / 7

(※参照: Authentication, Handling tokens safely)

セッション一覧の全件取得

セッション一覧の取得(GET /v1/events/reinvent2026/sessions)は 1 リクエスト上限 250 件のため、繰り返し取得が必要です。

API 側に検索や日本語化機能はないため、nextToken によるループ取得と Retry-After(429 対策)を実装のうえ、全データを手元に落としてからフィルタリングする作りにしました。

取得できるデータ項目

1 件のセッションからは、主に以下のようなデータが取得できます。

項目 内容 値の例
sessionId セッション ID 英数字 20 文字
abbreviation セッションコード ANT301
title / abstract タイトル / 概要 英語テキスト
type 種別 Breakout session
level レベル 300 - Advanced
sessionTime 日付・開始時刻・所要時間(分) {"date": "2026-11-30", "time": "10:30", "length": "60"}
venue / room 会場 / 部屋 MGM Grand / Level 3 | Chairman's 363
topics / services / features トピック / サービス / 形式 ["Analytics"] / ["Amazon Redshift"] / ["Lecture-style"]
speakers 登壇者情報 [{"name": "..."}](名前のみ)
isReservable 予約可否フラグ false

(※参照: Using the REST API)

ダッシュボードについて

取得したセッションデータをもとに、1 枚の HTML で閲覧できるダッシュボードを作成して、以下 GitHub に公開しています。 現時点(9/29)では、予約機能は含んでいません。

tetutetu214/session-planner-dashboard

ダッシュボード画面

画面の写真は、セッションのタイトルとコードをぼかしています。re:Invent のセッション一覧は、参加登録者だけが読める非公開の情報とされているためです。

■ 一覧画面

全セッションを日時順に表示します。キーワード(タイトル・概要・セッションコード・登壇者)で検索でき、右側でトピック・レベル・種別などを絞り込めます。

一覧画面。上部にキーワード検索欄と「2044 件」の表示、左にセッションのタイトル・コード・種別・レベル・日時・会場が並び、右にトピック・レベル・種別の絞り込みがある。(タイトルとコードはぼかしている)
一覧画面
押すと別タブで大きく表示されます

■ お気に入り登録

行きたいセッションの ☆ を押して登録し、「☆のみ」で登録したものだけを表示します。時間が重なる ☆ があると、行の下に重なっている相手を表示します。 ☆ はブラウザ内に保存しています。

「☆のみ」で ☆ を付けた 5 件を表示した画面。10:00 開始の 2 件に「☆と重複」の表示がある。(タイトルとコードはぼかしている)
☆ を付けたセッションだけを表示
押すと別タブで大きく表示されます

■ 日程

☆ を付けたセッションを日ごとの時間割に並べます。時間が重なるセッションは横に並べて表示します。 時刻はラスベガスの現地時間です。

日程画面の 11/30 の時間割。10:00 からの 2 件が「重なり」として横に並び、その下に 12:00 と 13:30 のセッションがある。(タイトルとコードはぼかしている)
11/30 の日程
押すと別タブで大きく表示されます

まとめ

2026-09-21 に登場した AWS Events API のおかげで、re:Invent 2026 のセッション情報を JSON で取得し、自分用の簡易セッションダッシュボードを迅速に構築できました。

今回の API 化によって MCP(Model Context Protocol)経由で AI エージェントにセッション情報を渡すようなアプローチも格段にやりやすくなると感じています。2026-10-06 には Web 予約、2026-10-08 には API 予約が可能となるため、「自分の好みに合わせて AI がセッションの選定や予約まで自動化する」といった試みも期待できそうです。

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